월별 후기 | 러닝크루 | Be Data-literate Advanced with AI

9월 러닝크루 공모전

M5 0.8점

13기 크루 7

이규상_9083 집필 작성일 26.10.11

Q1 이번 달 우리 조가 한 활동

9/28(월) 저녁 홍대 투썸에서 조원 5명이 처음 대면으로 모였습니다. 데이터·AI 혁신 챌린지, 빅콘테스트 등 공모전 9개의 과제·마감·팀 인원을 표로 비…

Q2 가장 도움이 된 것 하나9/30 디스코드 회의에서 2023~2025 안심구역 수상작들의 데이터 조합 정리본을 다 함께 살펴본 것이 가장 도움이 됐습니다. 수상작 대부분이 서로 다른 …
Q3 어려웠던 점과 해결 방법다섯 명이 도로 열선, 수소 충전소 이상 징후, 소상공인 폐업 조기 경보, 상수도 긴급 복구처럼 서로 다른 분야의 아이디어를 각자 가져와서 하나의 주제로 모으…

9월 러닝크루 공모전

M5 0.8점

13기 크루 12

희원 집필 작성일 26.10.11

Q1 이번 달 우리 조가 한 활동

10/02 첫 대면 회의로 강남역에 모여 서로가 왜 이 공모전 크루에 참여하였는지 공유하였다. 당일에 참여할 공모전을 선정하였으며 주제는 기후 위기와 AI …

Q2 가장 도움이 된 것 하나우선 약간은 애매한 데이터셋에 대해 다같이 공유를 한 점이 도움이 되었다. 현재 데이터셋으로는 모두가 동의하는 바로는 모델링을 하기가 어렵다는 점이었다.…
Q3 어려웠던 점과 해결 방법주제에서 뭔가 하나를 비틀어서 바라보는 시각이 어려운 것 같았다. 그 하나의 차이가 당락을 결정할 것 같은데 이 도메인에 대해 익숙하지 않으며 각각의 지역에 …

9월 러닝크루 공모전

M5 0.8점

13기 크루 5

양소혜_8934 집필 작성일 26.10.11

Q1 이번 달 우리 조가 한 활동

이번 달 저희 조는 BDAI 학회 팀 프로젝트 활동의 일환으로 2026년 제천시 AI 활용 데이터 분석 아이디어 공모전에 도전하기 위해 다 같이 모였습니다. …

Q2 가장 도움이 된 것 하나팀 프로젝트 진행 과정에서 팀원 개개인의 데이터 분석 관련 경험과 주요 관심 분야를 사전에 상호 공유한 점이 가장 큰 도움이 되었습니다. 각 팀원이 가진 머신…
Q3 어려웠던 점과 해결 방법공모전 공고들을 확인했을 때 대부분의 제출 마감 기간이 매우 촉박하여 일정을 맞추는 데 어려움이 있었습니다. 그러나 조원들과 빠르게 회의를 열어 각 공모전의 …

9월 러닝크루 공모전

M5 0.8점

13기 크루 8

서지현 집필 작성일 26.10.11

Q1 이번 달 우리 조가 한 활동

9/27 투썸플레이스 반포대로점에서 첫 대면 회의를 열어 팀명을 '호시탐탐'으로 정하고, 공모전 후보 3개를 비교해 행정안전부 '공공 웹사이트 불법광고 탐지 …

Q2 가장 도움이 된 것 하나모집요강을 함께 정리하며 정답 인정 기준을 확인한 것이 가장 도움이 됐다. url·location·technique 세 값이 모두 정답셋과 맞아야 검출로 인정…
Q3 어려웠던 점과 해결 방법팀원들이 서울·수원·대구에 흩어져 있어 모일 시간과 장소를 정하기 어려웠다. 각자 가능한 요일과 시간을 표로 모아 비대면은 수·금 저녁, 대면은 일요일 오후를…

9월 러닝크루 공모전

M5 0.8점

13기 크루 2

정승원_9525 집필 작성일 26.10.10

Q1 이번 달 우리 조가 한 활동

10월 5일 우리 조는 zoom을 통해 각자 알아온 공모전에 대해 설명하고 여러가지 공모전 후보의 준비 기간과 데이터 확보 가능성을 비교했다. 이를 바탕으로 …

Q2 가장 도움이 된 것 하나공모전 후보를 비교한 회의가 가장 도움이 됐다. 관심 있는 주제만 보기보다 데이터 확보 가능성, 현장 방문 부담, 마감까지 남은 기간을 검토했다. 이를 통해 …
Q3 어려웠던 점과 해결 방법열려 있는 공모전이 많지 않아 선택의 폭이 좁았고, 팀원은 경제 분야에, 나는 마케팅 분야에 관심이 있어 두 관심사를 함께 반영할 공모전을 찾기 어려웠다. 이…

9월 러닝크루 공모전

M5 0.8점

13기 크루 1

제지민_9238 집필 작성일 26.10.10

Q1 이번 달 우리 조가 한 활동

09/24 목, 구글 미트에서 1차 비대면 회의를 진행하여 각자 관심 분야를 공유하고, 경제·금융 분야로 의견을 모아 ‘2026 데이터·AI 혁신챌린지 데이터…

Q2 가장 도움이 된 것 하나가장 도움이 된 것은 2차 회의 직후 핵심 질문을 '공공임대가 더 나쁜가?'에서 '어떤 유형의 공공임대가 식품 공백에 빠지는가?'로 바꾼 논의다. 처음에는 공…
Q3 어려웠던 점과 해결 방법경진대회 데이터는 미개방 데이터라 데이터안심구역에 직접 방문해야만 분석할 수 있는데, 조원들의 거주지가 대전·서울·대구로 흩어져 있었다. 처음에는 각자 가까운…

9월 러닝크루 공모전

M5 0.8점

13기 크루 14

곽은비_5630 집필 작성일 26.10.09

Q1 이번 달 우리 조가 한 활동

9월 30일 홍대 한 카페에서 공모전 선정을 위한 회의를 진행하기 위해 대면으로 활동을 진행했습니다. 사전에 미리 이야기해 각자 관심있는 공모전을 조사해 오기…

Q2 가장 도움이 된 것 하나데이터 안심구역 공모전 홈페이지에서 확인할 수 있는 제공 데이터 목록을 파악하며 이에 부합하는 최적의 주제를 모색하는 과정에서 관련 분야의 깊이 있는 배경지식…
Q3 어려웠던 점과 해결 방법첫만남이었기에 선뜻 주장을 내기가 어려웠습니다. 이를 해결하기 위해 아이스 브레이킹을 위한 사담을 나누기도 하고 조의 규칙을 정하기도 했습니다. 또한 주제를 …

9월 러닝크루 공모전

M5 0.8점

13기 크루 17

이동준_8237 집필 작성일 26.10.08

Q1 이번 달 우리 조가 한 활동

저희 조는 총 대면 회의 2번 , 비대면 회의 1번을 하였습니다. 공모전 크루인 만큼 9/30 대면회의에서는 각자 찾아온 공모전들을 공유하고 참여할 공모전을 …

Q2 가장 도움이 된 것 하나서로 아이디어를 브레인스토밍한 것이 가장 도움이 되었습니다. 서로의 공모전 아이디어를 듣고 주제와 방향을 설정하고 그 방향대로 공모전을 이어나갈 수 있고 서로…
Q3 어려웠던 점과 해결 방법저희 조는 제주도 관광지를 수요에 따라 분류하고 분류된 지역 기준 특정 조건에 따라 대체지역 도출하는 AI 모델 생성하기로 하였습니다. 이과정에서 제주관련해서…

9월 러닝크루 공모전

M5 0.8점

13기 크루 3

봉예진_9692 집필 작성일 26.10.08

Q1 이번 달 우리 조가 한 활동

9월 27일과 이후 진행한 총 2회의 비대면 회의를 통해 BDAI 러닝크루의 공모전 참가 방향을 논의하였다. 팀원 4명이 데이터·AI 관련 공모전의 주제, 참…

Q2 가장 도움이 된 것 하나가장 도움이 되었던 활동은 세 가지 공모전의 특성을 비교하고 팀에 적합한 대회를 선정하기 위해 의견을 나눈 과정이다. 처음에는 데이터와 AI를 활용할 수 있는…
Q3 어려웠던 점과 해결 방법가장 어려웠던 점은 공모전마다 주제와 요구 역량이 달라 어떤 대회가 우리 팀에 가장 적합한지 판단하는 것이었다. 데이터 분석과 AI를 모두 활용하면서도 제한된…

9월 러닝크루 공모전

M5 0.8점

13기 크루 10

김영아_0945 집필 작성일 26.10.02

Q1 이번 달 우리 조가 한 활동

09/29 온라인으로 모여 공모전 3개 이상을 비교 분석하여 2026 제주 관광 데이터 활용사례 공모전에 참여하기로 결정했으며 앞으로 진행할 팀 활동의 역할 …

Q2 가장 도움이 된 것 하나사실상 데이터 공모전에 나가는 것이 이번이 처음인 팀원이 대부분이었는데 팀 내 데이터분석을 직접 수행해본 경험이 있는 팀원이 있어 역할 분배와 공모전 난이도를…
Q3 어려웠던 점과 해결 방법초반에 팀원 인원 조정으로 기존 데이터 공모전 계획을 파기하고 새롭게 정하는 과정이 있었다. 자칫하면 공모전을 향한 의지를 잃고 해산할 수도 있었는데, 다행히…