필수 제출물 및 양식 안내

안녕하세요. BDAI 운영진입니다.
본 해커톤 과제 수행 및 제출과 관련하여, 참가신청서와 제출물 양식을 안내드립니다.

참가자분들께서는 첨부된 양식을 반드시 확인하신 후, 정해진 형식에 맞춰 작성 및 제출해주시기 바랍니다.

1. 참가신청서 양식 안내
첨부된 양식을 다운로드하여 작성해주시기 바랍니다.

참가신청서는 팀장과 팀원을 포함한 실제 참여 인원 기준으로 작성해주시기 바랍니다.
개인 참가자의 경우 본인 정보 기준으로 작성해주시면 됩니다.

2. 제출 파일 구성
제출 시 아래 파일들을 하나의 ZIP 파일로 묶어 제출해주시기 바랍니다.

• 참가신청서 (PDF)
• 데이터 분석 Skill (.zip 파일)
• Timely Agent (아래 2개 파일)
• 해당 스킬이 업로드 된 스크린샷 (png)
• 실행 화면 데모 영상 (mp4, 발표자료 내 첨부 혹은 별도 제출)
• 발표자료 (PDF 혹은 PPT)
• One Pager 포스터 (PDF 혹은 PNG, JPEG)

• One Pager 포스터의 경우 크기 양식 따로 없이 자유롭게 제작해주시면 됩니다.
• 최종 산출물 중 '데이터 분석 Skill (.zip)' 파일의 구체적인 구성 및 폴더 구조는 다음과 같습니다. 타임리 에이전트에 연동되는 스킬은 표준 폴더 구조로 관리됩니다. 따라서 개발하신 스킬 디렉토리를 아래처럼 정리하신 후, 폴더 전체를 압축(.zip)하여 제출해 주시기 바랍니다.

[폴더 구조 텍스트]
skills/
└── data-analysis/
├── skill.md # 스킬 설명 및 사용법
├── README.md # 개발자용 문서
├── reference/
│ ├── pandas-cheatsheet.md
│ ├── sql-style-guide.md
│ └── metrics-definition.md
├── scripts/
│ ├── clean_data.py
│ ├── analyze.py
│ └── plot.py
├── templates/
│ ├── analysis-report.md
│ └── summary-template.md
├── examples/
│ ├── sales-analysis.md
│ └── cohort-analysis.md
├── sample-data/
│ ├── sales.csv
│ └── customers.csv
└── config/
└── defaults.yaml

3. 제출 파일명
제출 파일명은 아래 형식에 맞춰 작성해주시기 바랍니다.

개별 파일명
- 데이터 분석 Skill: 2026_Upstage_BDAI_Skill_팀명.zip
- Timely Agent: 2026_Upstage_BDAI_TimelyAgent_스크린샷_팀명.png / 2026_Upstage_BDAI_TimelyAgent_데모영상_팀명.mp4
- 발표자료: 2026_Upstage_BDAI_발표자료_팀명.pdf
- One Pager 포스터: 2026_Upstage_BDAI_포스터_팀명.pdf(png)
- 참가신청서: 2026_Upstage_BDAI_참가신청서_팀명.pdf

ZIP 파일명
- Upstage_BDAI_팀명.zip

개인 참가자의 경우 팀명 부분에 본인 성명을 기재해주시기 바랍니다.
예시: Upstage_BDAI_홍길동.zip

4. 제출 방법
LMS 내 해커톤 제출 탭을 통해 ZIP 파일 1개를 업로드해주시기 바랍니다.
팀 참가자의 경우, 팀장 1인이 대표로 제출해주시기 바랍니다.
개인 참가자의 경우, 본인이 직접 제출해주시면 됩니다.

5. 제출 마감
2026년 7월 29일(수) 14:00까지 제출해주시기 바랍니다.
마감 시간 이후 제출은 인정되지 않을 수 있으니, 반드시 기한 내 제출을 완료해주시기 바랍니다.

6. 제출 전 확인사항
제출 전 아래 사항을 반드시 확인해주시기 바랍니다.

• 참가신청서에 팀장 및 팀원 정보가 모두 기재되었는지 확인
• 서명란에 자필 서명 또는 전자서명이 포함되었는지 확인
• 외부 데이터, 이미지, 오픈소스 등을 활용한 경우 출처 및 라이선스 정보 기재
• 제출 파일명을 지정된 형식에 맞게 작성했는지 확인
• 최종 ZIP 파일에 제출해야 할 파일이 모두 포함되었는지 확인

파일 누락으로 인해 제출물 확인이 어려운 경우 심사가 불가능하오니, 제출 전 반드시 파일을 다시 한 번 확인해주시기 바랍니다.

감사합니다.