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모델 실험을 비교하고 재현하기 위해 로그에 기록할 정보로 가장 적절한 것은?
AICE · 0pt
모델 이름, 하이퍼파라미터와 평가 지표를 기록하고, 데이터 버전·전처리 설정·코드 및 실행 환경 정보도 함께 관리한다.
모델 이름과 최종 점수만 기록하면, 같은 점수가 나온 실험은 동일한 학습 과정을 거친 것으로 볼 수 있다.
난수 시드와 하이퍼파라미터를 기록하면 데이터가 바뀌거나 라이브러리 버전이 달라져도 결과를 동일하게 재현할 수 있다.
학습이 완료된 모델 파일을 보관하면, 사용한 데이터와 전처리 기준을 기록하지 않아도 예측 과정을 충분히 복원할 수 있다.
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