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두 집단의 분포를 박스플롯으로 비교할 때 해석상 가장 적절한 설명은?
경영정보시각화능력 · 0pt
상자의 길이는 항상 표준편차를 나타내므로, 상자가 길수록 평균에서 멀리 떨어진 값이 많다고 볼 수 있다.
중앙값과 사분위 범위로 중심과 산포를 비교할 수 있지만, 박스플롯만으로 각 집단의 전체 분포 형태나 두 집단 간 차이의 통계적 유의성을 확정하기는 어렵다.
수염 밖의 점은 측정 오류가 확인된 값이므로 분석에서 반드시 제거해야 한다.
두 집단의 상자와 수염이 겹치면 두 집단의 분포가 동일하다고 판단할 수 있다.
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