트리 기반 모델의 변수 중요도를 해석할 때 주의할 점으로 가장 적절한 것은?

빅데이터분석기사 · 0pt

변수 중요도가 높으면 해당 변수를 개입 대상으로 삼았을 때 목표변수가 변한다는 인과효과가 확인된 것이다. 분기 기준으로 계산한 중요도는 자료의 구조나 변수 특성에 영향을 받을 수 있어, 변수 간 상관이 높을 때 각 변수의 개별 기여도를 그대로 비교하기 어렵다. 변수 중요도는 모든 트리 기반 알고리즘에서 동일한 방식으로 계산되므로, 모델이 달라도 직접 비교할 수 있다. 변수 중요도는 학습 데이터의 분류 정확도만으로 계산되므로, 회귀 문제에서는 사용할 수 없다.