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실루엣 계수에 관한 설명으로 가장 적절한 것은?
빅데이터분석기사 · 0pt
각 관측치의 군집 내 평균 거리와 가장 가까운 다른 군집까지의 평균 거리를 비교하며, 값이 1에 가까울수록 해당 관측치가 군집 내에서 잘 응집되고 다른 군집과 잘 분리된 것으로 해석한다.
군집별 관측치 수의 균형을 측정하며, 값이 0에 가까울수록 군집 크기가 비슷하다는 뜻이다.
군집 간 중심 거리만 이용하므로, 같은 군집 안에서 관측치가 얼마나 흩어져 있는지는 반영하지 않는다.
지도학습에서 실제 클래스와 예측 클래스의 일치 정도를 계산하므로, 정답 레이블이 있어야만 산출할 수 있다.
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