STL을 이용해 시계열을 분해하는 방법에 관한 설명으로 가장 적절한 것은?

ADsP · 0pt

추세와 계절성을 분리할 수 있으며, 계절 패턴이 시간에 따라 달라지는 경우에도 이를 유연하게 추정할 수 있다. 관측값을 추세·계절·잔차로 분해하므로, 분해 결과만으로 각 요소의 인과적 영향을 식별할 수 있다. 계절 주기가 알려지지 않아도 자동으로 정확한 주기를 찾아내며, 이상치의 영향을 받지 않는다. 계절 성분의 크기가 시간에 따라 변하면 적용할 수 없고, 계절 효과가 일정한 시계열에만 사용할 수 있다.