Lasso 회귀에서 정규화 강도(lambda)를 크게 했을 때 나타날 수 있는 현상으로 가장 적절한 것은?

ADsP · 0pt

설명변수 간 상관이 높으면 계수 크기가 비슷하게 줄어들며, 변수 선택은 거의 일어나지 않는다. 일부 회귀계수가 정확히 0이 될 수 있지만, 상관이 높은 변수 중 어떤 변수가 선택되는지는 데이터에 따라 달라질 수 있다. 모든 회귀계수가 같은 비율로 축소되므로 변수 선택 결과는 lambda와 무관하다. 훈련 데이터의 오차가 커지면 항상 검증 데이터의 오차도 같은 폭으로 커진다.