머신러닝 프로젝트에서 베이스라인 모델을 구축하는 주된 목적으로 가장 적절한 것은?

AICE · 0pt

처음부터 가장 복잡한 모델을 사용하여 도달 가능한 최대 성능을 확정하기 위해 사용한다. 테스트 데이터에서 가장 높은 성능을 보이는 모델을 반복적으로 선택하기 위해 사용한다. 데이터 전처리 없이도 최종 모델의 성능을 보장하기 위해 사용한다. 단순한 모델로 초기 성능 기준을 설정하여 이후 모델의 개선 효과를 비교하기 위해 사용한다.