클래스 불균형이 심한 분류 문제에서 Accuracy 사용 시 주의해야 할 점으로 가장 적절한 것은?

빅데이터분석기사 · 0pt

Accuracy는 클래스별 예측 성능을 동일하게 반영하므로 클래스 불균형의 영향을 받지 않는다. Accuracy가 높다면 소수 클래스에 대한 Recall 역시 반드시 높다고 판단할 수 있다. 클래스 불균형이 심할수록 Accuracy가 자동으로 보정되므로 별도의 평가지표가 필요하지 않다. 클래스 불균형이 심하면 다수 클래스의 높은 예측률로 인해 Accuracy가 높게 나타날 수 있으므로 다른 평가지표를 함께 확인해야 한다.