데이터 표준화 과정에서 Scaler를 학습시키는 방법으로 옳은 것은?

빅데이터분석기사 · 0pt

전체 데이터의 분포를 정확히 반영하기 위해 학습 데이터와 테스트 데이터를 합쳐 Scaler를 학습한다. Scaler는 학습 데이터에만 fit하고, 검증 및 테스트 데이터에는 학습 데이터에서 얻은 기준으로 transform만 수행한다. 학습 데이터와 테스트 데이터에 각각 별도의 Scaler를 fit하여 서로 다른 기준으로 변환한다. 테스트 데이터를 먼저 표준화한 후 해당 결과를 기준으로 학습 데이터의 Scaler를 fit한다.