3과목 ) 로지스틱 회귀모형에 대한 설명으로 가장 부적절한 것은?

종속변수가 이진형일 경우, 단순한 선형모형으로 가정하기보다는 0과 1 사이의 값을 갖는 비선형(곡선) 형태의 모형을 사용하는 것이 더 적절하다. 로지스틱 회귀에서는 회귀계수가 양수이면 S자 형태의 증가 곡선을, 음수이면 감소하는 역 S자 형태의 곡선을 보인다. 로지스틱 회귀모형은 특정 변환을 통해 곡선 관계를 선형 형태로 변환할 수 있으며, 이를 로짓(logit) 변환이라 한다. 판별분석과 로지스틱 회귀분석은 모두 데이터가 정규분포를 따르고 집단 간 분산-공분산 구조가 동일하다는 가정을 기반으로 한다.