한 의료기관은 질병 발생 확률을 출력하는 이진 분류 모델을 사용하고 있으며, 현재 예측 확률이 0.5 이상이면 환자를 양성으로 분류하고 있다. 그런데 불필요한 추가 검사를 줄이기 위해 양성으로 판정하는 기준을 0.5에서 0.8로 높이는 방안을 검토하고 있다. 다른 조건이 동일하다고 할 때 일반적으로 기대할 수 있는 변화로 가장 적절한 것은?

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임계값을 높이면 실제 클래스 분포도 함께 변하므로 Accuracy를 더 이상 계산할 수 없다. 임계값이 0.8 이상이면 오분류가 발생하지 않아 Precision과 Recall이 모두 1이 된다. 양성으로 분류되는 기준이 엄격해지므로 Precision은 높아지고 Recall은 낮아지는 경향이 있다. 더 많은 환자가 양성으로 분류되므로 Recall은 높아지고 Precision은 낮아지는 경향이 있다.