데이터사이언스를 위한 통계학(5)

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새로운 신약의 치료 효과를 검정하기 위해 가설검정을 수행한 결과, p-value = 0.03이 나왔습니다. 유의수준 0.05에서 이 검정 결과에 대한 올바른 해석이 아닌 것을 고르세요.

① p값이 유의수준 0.05보다 작으므로 ‘신약의 효과가 없다’는 귀무가설을 기각하고, 신약의 치료 효과가 통계적으로 유의하다고 판단한다. ② 유의수준 0.05는 실제로 신약의 효과가 없더라도, 같은 검정을 반복했을 때 효과가 있다고 잘못 판단하는 비율을 5% 이하로 정한 것이다. ③ p값이 0.03이라는 것은 실제 모집단에서 신약의 치료 효과가 존재할 확률이 정확히 97%라는 뜻이다. ④ 실제로 신약의 치료 효과가 없다고 가정했을 때, 이번 결과와 같거나 더 극단적인 결과가 나타날 확률이 3%라는 뜻이다.