SQL 문법 심화반 수료시험(3)

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다음 중 가상의 order_logs 테이블에 저장된 JSON 배열 형태의 상품 목록(items) 을 각 상품(sku)별 행으로 펼친 뒤, 상품별 총 판매 수량(qty의 합)을 조회하는 SQL로 가장 적절한 것을 고르시오. 예시) items = [ {"sku":"A100","qty":2}, {"sku":"B300","qty":1} ] → JSON_TABLE로 펼친 결과 : | sku | qty | | A100 | 2 | | B300 | 1 |

SELECT jt.sku, SUM(jt.qty) AS total_qty FROM order_logs AS o JOIN JSON_TABLE( o.items, '$[*]' COLUMNS ( sku VARCHAR(10) PATH '$.sku', qty INT PATH '$.qty' ) ) AS jt; SELECT jt.sku, SUM(jt.qty) AS total_qty FROM order_logs AS o JOIN JSON_TABLE( o.items, '$[*]' COLUMNS ( sku VARCHAR(10) PATH '$.sku', qty INT PATH '$.qty' ) ) AS jt GROUP BY jt.sku; SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(items, '$.sku')) AS sku, SUM(JSON_EXTRACT(items, '$.qty')) AS total_qty FROM order_logs GROUP BY sku; SELECT jt.sku, COUNT(jt.qty) AS total_qty FROM order_logs AS o JOIN JSON_TABLE( o.items, '$[*]' COLUMNS ( sku VARCHAR(10) PATH '$.sku', qty INT PATH '$.qty' ) ) AS jt GROUP BY jt.sku;