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3과목) 비지도 학습의 군집분석 기법에 대한 설명으로 잘못된 것은?
빅데이터분석기사 · 0pt
K-means는 초기 중심점(Centroid)의 설정에 따라 결과가 달라질 수 있다.
혼합분포군집(Mixture Model Clustering)은 확률적 방법을 이용해 군집을 형성한다.
K-means는 사전에 정한 군집 개수(K)를 기반으로 데이터를 분류한다.
혼합분포군집은 이상치(Outlier)의 영향을 전혀 받지 않는다.
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