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3과목) 다음 중 SVM(Support Vector Machine)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
빅데이터분석기사 · 0pt
서로 다른 클래스 간의 마진(Margin)을 최대화하는 결정 경계를 찾는다.
결정 경계와 가장 가까운 데이터 포인트를 서포트 벡터라고 한다.
데이터가 선형적으로 분리되지 않는 경우 커널(Kernel) 기법을 사용할 수 있다.
학습 데이터가 많을수록 계산량이 감소하여 대규모 데이터에 매우 적합하다.
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