지원 직무: 신입 데이터 분석가
현재 이력서의 참여 프로젝트가 많고 전체 분량이 긴 편이라, 채용 담당자 관점에서 어떤 프로젝트를 우선적으로 남기고 축소해야 할지 피드백받고 싶습니다.
특히 각 프로젝트에서 제가 담당한 역할, 사용 기술, 분석 결과 및 성과가 명확하게 드러나는지, 단순한 기술 나열이 아니라 문제 정의–분석–인사이트–의사결정 지원의 흐름으로 작성되어 있는지 봐주시면 감사하겠습니다.
또한 신입 데이터 분석가 이력서로서 SQL·Python 역량과 AARRR 분석 경험을 효과적으로 강조하고 있는지, 프로젝트별로 추가하면 좋을 정량적 성과나 핵심 지표, 삭제하거나 간소화해야 할 내용도 함께 조언 부탁드립니다.
추가적으로 질문 드릴 사항 있어서 문의남깁니다!!
(피드백 주신 내용 업데이트 한 이력서 첨부해놓았습니다.)
<질문 사항>
1. 참여 프로젝트 개수를 줄인다면, 포트폴리오에 있는 내용도 줄이는것인지, 아니면 이력서에 있는 프로젝트 내용만 줄이는 것인지 궁금합니다. (만약 줄인다면 프로젝트 몇개 정도 남겨놓는 것이 좋을지도 궁금합니다.)
2. 프로젝트 순서를 현재 시간순으로 나열했는데, 지원하는 직무 관련 프로젝트 순서로 변경하는 게 더 나을지 궁금합니다.
지석민 멘토입니다.
이력서 피드백이 늦어져서 죄송합니다.
첨부 파일에 수정 방향에 대한 의견을 정리했습니다.
보시고 궁금한 내용은 편하게 질문해주세요.
수정하여 다시 보여주시면, 업데이트 된 내용에 대해서도 의견을 드릴 수 있습니다.
고맙습니다.
지석민 멘토입니다.
이력서 업데이트에 대한 고민이 있으시군요.
첨부한 이력서를 확인하고 피드백을 서면으로 정리하여 공유하겠습니다.
분량에 대한 의견을 먼저 공유합니다.
최근 이력서 피드백을 통해 서류 전형에 잘 통과되는 분들을 보면
이력서의 분량이 11장, 8장, 7장 등 상당히 긴 내용을 보았습니다.
물론 3장, 5장으로 작성하고 서류 전형에서 통과된 내용도 보았습니다.
중요한 것은 분량이 아니라고 생각합니다.
피드백 요청 사항처럼 데이터 분석가 직무 지원자로서 문제 정의와 해결 과정이 구체적으로 설명을 하면서 동시에 논리적인 내용인가 판단이 필요합니다.
이력서를 검토하는 입장에서 경험 내용이 충분히 이해가 되고, 역량을 판단할 수 있는 설명이 있다면 분량이 짧든, 길든 상관없이 합격 의사결정을 내릴 것입니다.
그럼 자세한 피드백 의견은 1-2일 정도 기다려 주세요.
고맙습니다.