커피챗

현직자와 4명 소그룹으로 만나, 취업 준비를 질문하는 시간입니다.

4명 소그룹 참가비 5,000원 선착순 신청 후기 작성 후 재신청

Reviews

후기 모음

참가자들이 남긴 후기입니다. 일정·정렬·사진으로 찾아볼 수 있습니다.

24
전혜민 NAVER 2026.09.11

네이버에서 데이터사이언티스/ML엔지니어로 근무하시는 수빈님을 만났습니다! 데이터사이언티스트의 실무와 준비 과정에 대해서 자세히 알 수 있는 시간이었습니다. 저는 이력서와 포트폴리오를 준비해서 갔었는데, 보시면서 좋은 점과 보완할 점을 알려주셔서 큰 도움이 되었습니다. 취준 중이라 자존감이랑 자신감이 많이 떨어져있었는데 힘이 되는 이야기를 많이 해주셔서 힘내서 하반기 준비할 수 있을 것 같습니다:) 개인적으로 현직자분을 한 번쯤 만나서 이야기하면 좋겠다고 생각했는데, 제가 딱 원하는 직무의 커피챗 기회가 열려서 너무 좋은 시간이었습니다.

배운 점

데이터사이언티스트의 업무가 단순히 분석에서 끝나는 게 아니라, 그 결과를 비즈니스 인사이트로 연결하는 걸 많이 연습해야겠다 생각했습니다. 그리고 포트폴리오 구성할 때 프로젝트의 문제의식을 명확히 하면 보다 매력적으로 이야기를 풀어갈 수 있다는 걸 알게되었습니다.
조건희 위대한상상 2026.09.10

요기요 데이터 분석가의 시각을 통해 그동안 쌓아온 제 역량을 목표 기업 및 타 도메인에 어떻게 구체적으로 설득력 있게 전달할 수 있는지 조언을 얻은 뜻깊은 시간이었습니다. 특히 막연했던 포트폴리오 구성 방향을 비즈니스 및 기획 관점으로 재정의하고 시프트하는 실질적인 계기가 되었습니다.

배운 점

데이터 분석가로서 고도화된 방법론 자체보다 결과를 쉽게 설득하는 설명 가능성과 비즈니스 가치 중심의 기획·엔지니어링 역량이 중요하다는 것을 배웠습니다. 또한, 포트폴리오 작성 시 복잡한 수식이나 도메인 특화 용어는 덜어내고, 누구나 이해할 수 있는 비즈니스 언어로 재구성하여 문제 해결 능력을 강조해야 함을 깨달았습니다.
이효인 에임인텔리전스 2026.09.09

에임인텔리전스 이한울 부사장님과의 커피챗을 통해 AI학과 학생으로서 막연하게 갖고 있던 고민들을 정리할 수 있는 시간이었습니다. 짧은 시간이었지만 고민들에 구체적인 기준을 세울 수 있었던, 정말 유익한 시간이었습니다. 시간 내어 조언해주신 이한울 부사장님께 감사드립니다.

배운 점

취업 준비를 하며 스펙을 넓히는 데에만 집중했었는데, 실제로는 '너비'보다 '깊이'가 더 중요하다는 것을 새롭게 알게 되었습니다. 너비는 회사에 입사한 이후에도 자연스럽게 넓어지지만, 깊이는 학생 때 스스로 만들어야 하는 영역이라는 점이 인상 깊었습니다.
임지영 에임인텔리전스 2026.09.09

NCSOFT AI와 신한투자증권을 거쳐, 국내 AI 보안 스타트업 부사장이자 국가인공지능전략위원회 자문위원을 맡고 계신 이한울 멘토님과 커피챗을 진행했습니다. 게임, 금융, 그리고 스타트업까지 다양한 산업군을 두루 경험하신 분이기에 한층 넓고 깊은 시각의 조언을 얻을 수 있는 뜻깊은 시간이었습니다!

배운 점

도메인 별 각 업계의 생태계와 요구하는 인재상을 알게되었고, 현재 제 상황에서 무엇을 우선적으로 준비해야 하는지 명확한 인사이트를 얻었습니다. 추가로 혼자 고민하던 자기소개서 소재에 대해서도 실무자 관점의 진솔한 피드백을 받아서 앞으로 작성할 방향을 잡는 데 큰 도움이 되었습니다!
김채현 NAVER 2026.09.09

네이버에서 ML Engineer 및 Data Scientist 업무를 하고 계신 현직자분을 만나 그동안 직무 전환에 있어서 궁금했던 모든 부분을 질문하고 명쾌한 답변을 들을 수 있어서 좋았습니다. 특히 희망하는 기업에서 정확히 희망하는 업무를 하고 계셔서 정말 실질적이고 알찬 정보를 많이 얻을 수 있었던 시간이었습니다.

배운 점

다른 지원자들과는 차별화하여 돋보일 수 있는 팁들을 많이 얻었습니다. 또 기존 경력을 어떤 식으로 희망 직무와 연관 지어서 어필할지에 대한 고민도 많았는데 이에 대한 답변도 새롭게 아이디어를 얻어 좋았습니다.
김예은 위대한상상 2026.09.09

AI 시대 전후와 연차에 따른 업무 내용/방식에 대해 구체적으로 설명해 주셔서 좋았습니다. 앞으로 데이터 분석가에게 중요한 역량에 대해서도 들을 수 있었고, 취업 준비에 Claude Code를 활용하는 방법도 추천해 주셔서 많은 인사이트를 얻었습니다.

배운 점

데이터 분석은 서포트하는 직무여서 정량적인 성과가 잘 안 나올 수 있기 때문에 정성적인 성과로도 충분히 어필이 가능하다. A/B test처럼 취준생 입장에서 '실행'이 불가능한 경우에는 '설계' 프로젝트를 만드는 것도 하나의 방법이다.
정희철 위대한상상 2026.09.09

저희가 보낸 사전 질문들과 이력서/포트폴리오를 참고하신 다음 이를 바탕으로 차분하게 답변해주셔서 좋았습니다. 이전에 궁금했던 점들과 앞으로 취업을 어떠한 방향으로 준비해야하는지에 대한 갈증을 해소할 수 있어서 좋았습니다.

배운 점

취업 준비를 하면서 데이터 분석 프로젝트를 할 때에 문제 해결을 위한 가설을 설정하고 이를 검증하기 위해서 A/B 테스트 설계를 하는 것도 좋은 방향이다. 신입 입장에서는 해당 가설을 실험하거나 검증하기에는 어려움이 있기 때문이다.
임새롬 데이터 분석가 2026.09.02

의료관련 데이터분석가 분을 만나 시간을 가졌습니다. 의료, 바이오관련은 경력자나 석사 이상을 요구하는 곳이 많기 때문에 취업 관련한 조언보다는 지금 커리어를 어떻게 발전시켜나가는지에 대해 중점적으로 조언을 많이 해주셨습니다. 의료 데이터를 어떻게 공부하면 좋을지 필요한 소스들을 제공해주셨고 뭐든지 기회를 잡기 위해서는 작은 경험이라도 직접 해보는게 좋을 것 같다는 생각이 들었습니다.

배운 점

알려주신 자료를 통해 의료데이터 관련해서 프로그래밍 공부를 어떻게 하면 좋을지 또 어떤 분석방법을 공부하면 좋을지에 대해서 알게 되었습니다.
송혜원 2026.08.29

HR 현직자분의 이야기를 들으면서 실제 채용 업무가 어떤 흐름으로 진행되는지, 그리고 지원자를 볼 때 어떤 부분을 중요하게 보는지 알 수 있었습니다. 특히 면접에서는 경험 자체보다 그 경험에서 내가 어떤 역할을 했고, 왜 그렇게 행동했는지를 구체적으로 설명하는 게 중요하다는 점이 기억에 남았습니다. 또 HR 직무를 준비할 때도 단순히 관련 활동을 많이 하는 것보다 채용, 조직, 데이터 등 내가 관심 있는 영역을 조금씩 구체화해가는 게 필요하다는 이야기가 도움이 됐습니다.

배운 점

취업 준비를 하면서 HR이라는 직무를 막연하게 생각했던 부분이 있었는데, 현직자분의 실제 업무와 면접 이야기를 들으면서 조금 더 현실적으로 이해할 수 있었습니다. 특히 면접 준비도 지금까지 했던 경험을 직무와 연결해서 정리해두는 게 더 중요하겠다는 생각이 들었습니다. 앞으로는 제가 해온 경험을 다시 정리하면서, 그 안에서 어떤 강점을 보여줄 수 있을지 같이 생각해봐야겠다고 느꼈습니다.
홍은씨 테크니컬 엑스퍼트 2026.08.02

단순히 직무 이야기뿐 아니라 AI 시대에 필요한 역량과 커리어 방향에 대한 현실적인 조언을 들을 수 있어 유익한 시간이었습니다. 이번 커피챗을 통해 진로를 바라보는 시야를 더 넓힐 수 있었고, 앞으로의 방향성을 고민하는 데 큰 도움이 되었습니다.

배운 점

자신이 희망하는 직무에만 국한해서 준비하기보다, AI 역량을 활용할 수 있는 다양한 분야까지 시야를 넓혀야 한다는 점을 깨달았습니다. 또한 기업이 원하는 인재상과 이를 위해 우선적으로 갖춰야 할 역량을 현직자의 관점에서 들을 수 있어 매우 유익했습니다. SQL이나 파이썬뿐 아니라 클로드와 같은 AI 도구를 얼마나 효과적으로 활용하는지가 앞으로의 경쟁력이 될 수 있으며, AI 활용 역량과 함께 영어 회화 능력도 꾸준히 키우는 것이 중요하다는 점을 새롭게 알게 되었습니다.